Eine neuartige integrierte Plattform zur Extraktion von Merkmalen differenziert psychosomatische Erkrankungen beim Spielen

Erkenntnisse

  • Eine Kombination aus funktioneller Nahinfrarotspektroskopie, der Iowa-Glücksspiel-Aufgabe (Iowa Gambling Task) und maschinellen Lernverfahren ermöglicht genaue Beurteilungen der Gehirnaktivierung während des Spielens. 

Bedeutung

  • Die Spielsucht ist ein zunehmendes Problem in der modernen Gesellschaft. Spielsüchtige Menschen brauchen das Spiel, um das Bedürfnis nach einem kurzfristigen, unmittelbaren Risiko ohne langfristige Planung zu befriedigen. Ein Spiel-Simulator, die Iowa Gambling Task, wurde entwickelt, um Spieler anhand ihrer Risiko-Akzeptanz-Strategie zu unterscheiden und sie als süchtig zu diagnostizieren, und hat sich als zuverlässiges Instrument zur Einschätzung menschlichen Verhaltens während des Spielens bestätigt.

  • Die aktuelle Studie umfasste funktionelle Nahinfrarot-Bildgebungsmöglichkeiten für das Gehirn, um umfassende Neurobildgebungsdaten bereitzustellen, die in Kombination mit der Iowa Gambling Task und durch maschinelles Lernen eine genauere und detailliertere Analyse von spielbezogenen psychischen Störungen ermöglichen.